日前，艾瑞咨詢(xún)發(fā)布《2019年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》，預(yù)計(jì)2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破570億元、安防和金融領(lǐng)域市場(chǎng)份額最大，工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域具有爆發(fā)潛力。不僅如此，未來(lái)人工智能技術(shù)還將在教育、醫(yī)療、出行等為普通民眾提供覆蓋更廣、體驗(yàn)感更優(yōu)、便利性更佳的生活服務(wù)。

報(bào)告認(rèn)為，在市場(chǎng)需求拉動(dòng)和國(guó)家政策支持引導(dǎo)下，中國(guó)爆發(fā)了人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮，成為世界矚目的人工智能搖籃。相較于之前的O2O、云服務(wù)等等風(fēng)口，人工智能企業(yè)的盈虧平衡周期明顯更短。

有望突破570億元

人工智能企業(yè)可劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，基礎(chǔ)層以AI芯片、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、算法架構(gòu)等研發(fā)為主；技術(shù)層以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用算法研發(fā)為主；應(yīng)用層以AI技術(shù)集成與應(yīng)用開(kāi)發(fā)為主。

報(bào)告顯示，在2018年中國(guó)人工智能相關(guān)公司總數(shù)達(dá)到2167家。2015年——2019年5月，人工智能領(lǐng)域共發(fā)生2587件投融資事件，總?cè)谫Y額達(dá)4233億元，2018年總?cè)谫Y額卻較上一年呈爆發(fā)式增長(zhǎng)反應(yīng)了投資人對(duì)標(biāo)的選擇更加理性，和對(duì)于AI領(lǐng)域的青睞。

據(jù)中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院調(diào)研數(shù)據(jù)，中國(guó)人工智能企業(yè)多集中在應(yīng)用層，技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)占比相對(duì)較小；從技術(shù)類(lèi)型分布來(lái)看，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)的公司較多,整體分布相對(duì)均。

人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中尋找落地應(yīng)用場(chǎng)景成為核心要義，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式及業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性融合，智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全新產(chǎn)業(yè)版圖初步顯現(xiàn)。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破570億元，目前，安防和金融領(lǐng)域市場(chǎng)份額最大，工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域具有爆發(fā)潛力。

未來(lái)生產(chǎn)制造與公共服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)紅利

據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和價(jià)值空間兩大維度對(duì)人工智能賦能的十大實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析，在金融、營(yíng)銷(xiāo)、安防、客服等場(chǎng)景在IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、對(duì)新技術(shù)的接受周期等AI發(fā)展基礎(chǔ)條件方面表現(xiàn)較優(yōu),而在當(dāng)下市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)發(fā)展增速、解決方案落地效果和政策導(dǎo)向等諸多因素的影響下，安防、金融、教育、客服等場(chǎng)景將產(chǎn)生較高的商業(yè)化滲透和對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提升程度。

此外，制造場(chǎng)景由于基礎(chǔ)建設(shè)復(fù)雜、數(shù)據(jù)獲取難度較大，且實(shí)際智能應(yīng)用仍較為邊緣化，AI應(yīng)用短期內(nèi)滲透釋放難度較大;醫(yī)療、零售、交通等場(chǎng)景隨著AI技術(shù)與場(chǎng)景核心痛點(diǎn)匹配度上升、產(chǎn)品逐漸完善，未來(lái)將激發(fā)更大價(jià)值。

不僅如此，雖然人工智能已經(jīng)連續(xù)多年成為資本市場(chǎng)的寵兒，但實(shí)際市場(chǎng)爆發(fā)還未真正到來(lái)，投資潛力依然巨大。結(jié)給AI主要賽道發(fā)展機(jī)遇及窗口期，賽道發(fā)展瓶頸及預(yù)期解決周期，企業(yè)發(fā)展周期等因素，報(bào)告認(rèn)為2019年仍將消化之前的投資熱點(diǎn)，如Al芯片、人臉識(shí)別等基礎(chǔ)技術(shù)，2020年之后資本可加速布局生產(chǎn)制造與公共服務(wù)領(lǐng)域，以烘享相關(guān)產(chǎn)業(yè)+ AI的發(fā)展紅利。

BAT三巨頭引領(lǐng)中國(guó)人工智能發(fā)力

其中報(bào)告顯示，中國(guó)的BAT三大巨頭，在AI領(lǐng)域起步較早，布局完善。其中百度擁有APOLLO自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)和小度助手對(duì)話式人工智能操作系統(tǒng)，兩大開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)。已擁有50張智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)道路測(cè)式牌照，在國(guó)內(nèi)遙遙領(lǐng)先。

阿里將自身AI技術(shù)能力整合到阿里云旗下ET當(dāng)中，同時(shí)結(jié)合對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的理解，將ET從單點(diǎn)的技能升級(jí)為具備全局智能的ET大腦。同時(shí)，阿里投資了眾多AI領(lǐng)域名明星企業(yè)，包括商湯科技、曠視科技、依圖科技、寒武紀(jì)等，其基于電商業(yè)務(wù)積累的商業(yè)化場(chǎng)景和云計(jì)算底層基礎(chǔ)設(shè)施，擁有算力資源、對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘能力和聚合生態(tài)優(yōu)勢(shì)。

而騰訊著眼于消費(fèi)級(jí)AI多維應(yīng)用場(chǎng)景與產(chǎn)業(yè)級(jí)AI技術(shù)使用。以聯(lián)接為主題目，騰訊將能力投射到消費(fèi)升級(jí)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在產(chǎn)業(yè)端，通過(guò)騰訊云、騰訊優(yōu)圖、騰訊覓影等主體，發(fā)力AI醫(yī)療法、AI安防、AI教育、智慧政務(wù)、智能零售等多個(gè)場(chǎng)景。

其中報(bào)告還將落戶(hù)重慶的云眾科技作為典型案例進(jìn)行了介紹，其作為一家全球領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)，打造了核心技術(shù)閉環(huán)，從技術(shù)上覆蓋圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)全領(lǐng)域，從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)“感知-認(rèn)知-決策”的多維能力。

人工智能發(fā)展正迎來(lái)第三波浪潮

所謂人工智能，即是對(duì)人類(lèi)智能的模仿，并力圖實(shí)現(xiàn)某些任務(wù)。它主要包括三方面的內(nèi)容：

一是計(jì)算智能。涉及快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力。在計(jì)算機(jī)科學(xué)家看來(lái)，人工智能首先是計(jì)算行為，即涉及數(shù)據(jù)、算力和算法。

二是感知智能。涉及機(jī)器的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力，即機(jī)器可以通過(guò)各種類(lèi)型的傳感器對(duì)周?chē)沫h(huán)境信息進(jìn)行捕捉和分析，并在處理后根據(jù)要求作出合乎理性的應(yīng)答與反應(yīng)。

三是認(rèn)知智能。即指機(jī)器具備獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力。現(xiàn)在的人工智能主要停留在第一和第二層次，認(rèn)知智能涉及深度的語(yǔ)義理解，還是非常難做到的。

超人工智能的“奇點(diǎn)”，何時(shí)出現(xiàn)

提及人工智能，很多人都會(huì)講到阿爾法狗和李世石的對(duì)決。實(shí)際上，絕大多數(shù)人理解的第一波人工智能浪潮，已經(jīng)是世界范圍內(nèi)的第三波了。

第一波發(fā)生在1950年至1970年。當(dāng)時(shí)的主要工作是計(jì)算機(jī)科學(xué)家在從事機(jī)器推理系統(tǒng)，同時(shí)發(fā)明了早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)。這一時(shí)期的理論流派被稱(chēng)為符號(hào)主義。

第二波出現(xiàn)在1980年至2000年。我們現(xiàn)在講的統(tǒng)計(jì)學(xué)派、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念，在這一階段都已提出。此時(shí)的主流理論流派被稱(chēng)為聯(lián)結(jié)主義。

第三波是在2006年之后。谷歌利用大數(shù)據(jù)成功地對(duì)流感進(jìn)行預(yù)測(cè)，引起了衛(wèi)生部門(mén)的關(guān)注，這是大數(shù)據(jù)和人工智能密切關(guān)聯(lián)的一個(gè)重要例子。在這一波浪潮中，人工智能技術(shù)及應(yīng)用有了很大的提高，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為中心的算法取得突破。

關(guān)于人工智能，有三個(gè)相關(guān)概念需要弄清楚：第一個(gè)是弱人工智能，第二個(gè)是強(qiáng)人工智能，第三個(gè)是超人工智能。弱人工智能是專(zhuān)用人工智能，很難直接用在別的場(chǎng)景中。現(xiàn)在很多科學(xué)家的理想目標(biāo)是強(qiáng)人工智能，這樣的通用人工智能可以遷移到其他應(yīng)用場(chǎng)景中。超人工智能則是指超過(guò)人類(lèi)的智能，現(xiàn)在還不存在，當(dāng)然也希望它永遠(yuǎn)不要存在，否則就會(huì)對(duì)人類(lèi)的意義進(jìn)行顛覆。

但是，美國(guó)科學(xué)家、發(fā)明家?guī)炱濏f爾認(rèn)為，通用人工智能在這個(gè)世紀(jì)的30年代或40年代有可能超過(guò)人類(lèi)，并把這一個(gè)時(shí)間點(diǎn)看成“奇點(diǎn)”。為此，還專(zhuān)門(mén)成立了極具創(chuàng)新力的奇點(diǎn)大學(xué)。

人工智能引領(lǐng)智慧革命

第一次世界大戰(zhàn)發(fā)生的原因，傳統(tǒng)教科書(shū)往往強(qiáng)調(diào)英國(guó)和德國(guó)在殖民地上的矛盾。這一結(jié)論是事實(shí)，但也忽視了更加深層次的一個(gè)原因。

英國(guó)是第一次工業(yè)革命的主導(dǎo)者，德國(guó)更多是第二次工業(yè)革命的主導(dǎo)者，英國(guó)不能容忍像德國(guó)這樣的“新貴”崛起。從表面上來(lái)看是爭(zhēng)奪殖民地，因?yàn)橹趁竦卮碇牧袭a(chǎn)地和消費(fèi)市場(chǎng)，但實(shí)際上兩國(guó)在爭(zhēng)奪新興科學(xué)技術(shù)主導(dǎo)權(quán)。

眾所周知，在英國(guó)和德國(guó)爭(zhēng)奪的過(guò)程中，最大的受益者是美國(guó)。一方面，美國(guó)有力地參與了第二次工業(yè)革命；另一方面，它又沒(méi)有與英國(guó)和德國(guó)展開(kāi)直接沖突。第三次工業(yè)革命主要是信息技術(shù)革命，主導(dǎo)者是美國(guó)。

如今，世界正面臨著第四次工業(yè)革命。這其中最關(guān)鍵的技術(shù)是人工智能以及其他關(guān)聯(lián)技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、超級(jí)計(jì)算、腦科學(xué)等。但是，由于人工智能的作用非常顯著，因此這一次革命可被稱(chēng)之為智能革命。它意味著人工智能不是一個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)，而是一種戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。

交通、醫(yī)療、教育領(lǐng)域新面貌

人工智能讓無(wú)人駕駛成為可能。未來(lái)交通會(huì)更多體現(xiàn)三個(gè)元素：一是新能源，二是無(wú)人駕駛，三是共享出行。由于無(wú)人駕駛技術(shù)的出現(xiàn)，人們可能不再需要擁有一輛車(chē)，而是直接購(gòu)買(mǎi)從出發(fā)地到目的地的出行服務(wù)。由此，現(xiàn)在的汽車(chē)制造商在未來(lái)可能需要向無(wú)人駕駛服務(wù)運(yùn)營(yíng)商的角色轉(zhuǎn)變。在這一過(guò)程中，汽車(chē)制造商需要同現(xiàn)在的打車(chē)軟件以及高清地圖公司等，進(jìn)行充分整合與合作。

人工智能助力智能醫(yī)療。醫(yī)療也是困擾人類(lèi)的一個(gè)難題。其最大的問(wèn)題就是，相對(duì)于需求而言，醫(yī)療資源永遠(yuǎn)是不夠用的。研究顯示，人工智能可以極大地?cái)U(kuò)展這一資源。特別是，它可以把一些傳統(tǒng)上由成熟醫(yī)生來(lái)完成的工作逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。例如，在影像領(lǐng)域，人工智能可以更有力地幫助影像科醫(yī)生工作。這里的思路一定是輔助，而不是替代。

人工智能還可以把醫(yī)療資源向較為貧困的地方進(jìn)行擴(kuò)展。在5G技術(shù)的基礎(chǔ)上，遠(yuǎn)程醫(yī)療會(huì)更為可靠、更加便利。此外，人工智能技術(shù)還可以被用來(lái)進(jìn)行藥物挖掘，從而以更低的成本、更短的時(shí)間來(lái)開(kāi)發(fā)治療疑難雜癥的新藥。

人工智能實(shí)現(xiàn)因材施教。人工智能用于教育最大的意義在于，它可以推廣自適應(yīng)的教育方式。目前的教育仍然是“多人一面”，因?yàn)槔蠋煹臅r(shí)間、精力是有限的，難以針對(duì)每個(gè)孩子的個(gè)性和特點(diǎn)做到因材施教。但是，借助人工智能系統(tǒng)，我們可以深入了解每一個(gè)孩子的受教育狀況，并通過(guò)自適應(yīng)系統(tǒng)更加精準(zhǔn)地推出個(gè)性教育方案，從而幫助孩子提高學(xué)習(xí)效率。

人工智能或改變世界結(jié)構(gòu)

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，一方面，發(fā)展中國(guó)家可以運(yùn)用新型學(xué)習(xí)方式及開(kāi)源軟件等培養(yǎng)相關(guān)人才，大大縮短追趕發(fā)達(dá)國(guó)家的時(shí)間。同時(shí)，這一智能化方式也有助于克服傳統(tǒng)文化的限制。但另一方面，智能革命有可能進(jìn)一步拉大發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距。

關(guān)鍵的問(wèn)題是，一些西方發(fā)達(dá)國(guó)家并不愿意將人工智能等前沿技術(shù)轉(zhuǎn)讓給發(fā)展中國(guó)家；當(dāng)發(fā)展中國(guó)家在某些新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展時(shí)，相關(guān)國(guó)家甚至?xí)?dòng)用各種方式，包括投資審查、出口控制、限制科技和人員交流等，來(lái)阻礙新興國(guó)家的科技進(jìn)步。

從這個(gè)意義上來(lái)講，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間的“數(shù)字鴻溝”有可能轉(zhuǎn)為“智能鴻溝”。其中，那些主要以勞動(dòng)力為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的發(fā)展中國(guó)家可能會(huì)處于更加邊緣的位置。更嚴(yán)重的情況是，由于發(fā)達(dá)國(guó)家會(huì)把產(chǎn)業(yè)回撤并通過(guò)機(jī)器來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)，那么基礎(chǔ)較差的發(fā)展中國(guó)家將越來(lái)越少地獲得參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和世界生產(chǎn)的機(jī)會(huì)。

目前，世界上關(guān)于人工智能的相關(guān)法律規(guī)則、政策、原則等，主要是由西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)定義。例如，最有影響的“阿西洛馬人工智能23原則”就是由馬斯克等西方企業(yè)家推動(dòng)形成的；在人工智能領(lǐng)域頗具影響力的阿西莫夫“機(jī)器人三定律”，也是由美國(guó)科幻小說(shuō)作家率先提出來(lái)的，并成為機(jī)器倫理領(lǐng)域的一個(gè)重要原則。

今年6月，中國(guó)發(fā)布“新一代人工智能治理原則”。這是發(fā)展中國(guó)家第一次提出人工智能相關(guān)治理準(zhǔn)則，具有非常重要的意義。隨著中國(guó)在人工智能領(lǐng)域?qū)嵙Φ牟粩嘣鰪?qiáng)，類(lèi)似的規(guī)則制定將會(huì)越來(lái)越受到重視，并進(jìn)一步造福全人類(lèi)。